Especialização em Big Data – Semipresencial

Sobre o curso

Modalidade
Semipresencial
Duração
3 semestres

Horário e Mensalidade

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Por que na Anhembi

Sobre o Curso

O curso alia a prática à aplicação de conceitos, estratégias e técnicas para extração e manipulação de grandes volumes de dados. Aborda conhecimentos sobre a análise de dados amostrais e a otimização do uso da informação extraída a partir de dados dispersos, de tipos e formatos diferentes. Enfoca a segurança dos dados e gestão da informação, qualificando o profissional para escolha de técnicas apropriadas e aplicação de estratégias para geração de informações para a tomada de decisão.
Através de atividades práticas em laboratório será possível realizar a implementação dos conceitos e técnicas. As disciplinas ou aulas de caráter teórico possuem focos dirigidos, para o embasamento do aprendizado prático através da proposição de exercícios e estudos de caso. Durante os módulos são realizados projetos em grupo aplicando as principais tecnologias apresentadas nas disciplinas.

Cada disciplina do curso utiliza-se de metodologia adequada, pautada nos mais modernos conceitos de aprendizado centrado no aluno visando extrair o máximo da participação discente e coletiva. O corpo docente é altamente qualificado, com experiência acadêmica e profissional consolidadas.

Modalidade Semipresencial

A modalidade semipresencial é caracterizada por uma combinação de dois tipos de ensino: o online e o presencial.

Durante o curso, o aluno terá acesso tanto a ferramentas e materiais digitais, quanto a momentos de interação com colegas e professores em sala de aula.

No ambiente virtual, é possível acessar leituras, explicações, mapas conceituais, avaliações e outros conteúdos relevantes, além de ter o acompanhamento de tutores que ficam à disposição para tirar dúvidas. Já nos encontros presenciais, o aluno terá a chance de realizar discussões, trabalhos em grupo e dinâmicas em sala de aula.

Na Anhembi Morumbi, a pós-graduação semipresencial é ofertada da seguinte maneira:

–  O 1º módulo é presencial. Ele concentra as disciplinas de visão ampla, que são comuns a todos os cursos da área.

– Os 2º e 3º módulos são cursados de forma EaD. Eles concentram as disciplinas que buscam desenvolver as competências especificas de cada curso.

 

 


A quem se destina

Profissionais graduados que atuem no mercado como: Analistas de Dados, Analistas de Sistemas, Analistas de Negócios, Analistas de Requisitos, Analistas de Banco de Dados, Estatísticos, Administradores de Empresas, Coordenadores, Gestores, entre outros.

Objetivos

Apresentar as técnicas de análise e extração em grandes volumes de dados, de tipos e origens diversificados. Capacitar o profissional para atuar na seleção de técnicas e estratégias mais apropriadas para modelagem, coleta e gestão de informação, gerando informação de qualidade a ser utilizada na tomada de decisão e proporcionar vantagem competitiva.

Sobre o intercâmbio

 

Sua viagem pelo conhecimento começa agora

A Anhembi Morumbi faz parte de uma rede internacional de universidades: a Laureate International Universities. Com mais de 80 instituições inovadoras ao redor do mundo, a Rede Laureate provê, a mais de 1 milhão de alunos, acesso a um ensino de qualidade por meio de cursos de graduação e pós-graduação presenciais, semipresenciais e on-line.

Suporte Acadêmico

Além da coordenação, cada curso de Pós-graduação possui um Responsável Acadêmico, com especialização técnica e mercadológica sobre a área de conhecimento, que serão responsáveis pela estruturação do conteúdo programático e pela qualidade acadêmica do curso.

Grade curricular

  • Análise e Resolução de Problemas Profissionais
  • Ferramentas Práticas para a Inovação
  • Projeto de Experiência
  • Gestão de Projetos e Processo
  • Programação em Python
  • Programação Estatística
  • Banco de Dados NoSQL
  • Coleta e Integração de Dados
  • Processamento Massivo de Dados
  • Ferramentas para Visualização de Dados
  • Web Semântica
  • Inteligência Analítica
  • Data Mining
  • Análise Preditiva
  • Arquitetura de Dados Estruturados e Não Estruturados
  • Indicadores de Desempenho para Tomada de Decisão
A matriz curricular do curso poderá sofrer alteração a critério da Instituição de Ensino, respeitando as diretrizes curriculares nacionais e a coerência com o projeto pedagógico do curso, sempre em conformidade com a legislação vigente.

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