Especialização em Big Data

Sobre o curso

Modalidade
Presencial
Duração
18 meses

Horário e Mensalidade

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Por que na Anhembi

Sobre o Curso

O curso alia a prática à aplicação de conceitos, estratégias e técnicas para extração e manipulação de grandes volumes de dados. Aborda conhecimentos sobre a análise de dados amostrais e a otimização do uso da informação extraída a partir de dados dispersos, de tipos e formatos diferentes. Enfoca a segurança dos dados e gestão da informação, qualificando o profissional para escolha de técnicas apropriadas e aplicação de estratégias para geração de informações para a tomada de decisão.
Através de atividades práticas em laboratório será possível realizar a implementação dos conceitos e técnicas. As disciplinas ou aulas de caráter teórico possuem focos dirigidos, para o embasamento do aprendizado prático através da proposição de exercícios e estudos de caso. Durante os módulos são realizados projetos em grupo aplicando as principais tecnologias apresentadas nas disciplinas.

Cada disciplina do curso utiliza-se de metodologia adequada, pautada nos mais modernos conceitos de aprendizado centrado no aluno visando extrair o máximo da participação discente e coletiva. O corpo docente é altamente qualificado, com experiência acadêmica e profissional consolidadas.

A quem se destina

Profissionais graduados que atuem no mercado como: Analistas de Dados, Analistas de Sistemas, Analistas de Negócios, Analistas de Requisitos, Analistas de Banco de Dados, Estatísticos, Administradores de Empresas, Coordenadores, Gestores, entre outros.

Objetivos

Apresentar as técnicas de análise e extração em grandes volumes de dados, de tipos e origens diversificados. Capacitar o profissional para atuar na seleção de técnicas e estratégias mais apropriadas para modelagem, coleta e gestão de informação, gerando informação de qualidade a ser utilizada na tomada de decisão e proporcionar vantagem competitiva.

Sobre o intercâmbio

A Universidade Anhembi Morumbi faz parte da Laureate International Universities e os alunos têm a oportunidade de complementarem seus estudos no exterior em escolas parceiras.

Sobre a coordenação

Prof. Dr. Augusto Mendes Gomes Jr., bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2002), no estado do Paraná. Mestre (2005) em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação e Doutor (2011) em Ciências pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento de alto desempenho, sistemas distribuídos, otimização, compiladores e programação. É professor dos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação e Engenharia Elétrica. Profissionalmente, o coordenador possui 13 anos de experiência como professor universitário, 6 anos de experiência como assessor acadêmico e 5 anos de experiência como coordenador de curso.

Grade curricular

1º Semestre

  • Arquitetura de Dados
  • Banco de Dados NOSQL
  • Gestão da Liderança I
  • Gestão Estratégica de Negócios
  • Internet das Coisas
  • Metodologia Científica I
  • Processamento Paralelo
  • Programação Estatística

2º Semestre

  • Análise de Correlação
  • Aprendizado de Máquina
  • Gestão da Liderança II
  • Governança dos Dados
  • Metodologia Científica II
  • Predição Mineração de Dados
  • Segurança dos Dados
  • Web Semântica

Monografia – Big Data

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