Aperfeiçoamento em Big Data – Implementação e Análise

Sobre o curso

Modalidade
Presencial
Duração
12 meses

Horário e Mensalidade

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Por que na Anhembi

Sobre o Curso

O aperfeiçoamento em Big Data módulo Implementação e Análise foi estruturado para concentrar disciplinas focadas na análise de dados e na implementação de soluções para coleta e manipulação de grandes volumes de dados.

A quem se destina

Profissionais graduados que atuem no mercado como: Analistas de Dados, Analistas de Sistemas, Analistas de Negócios, Analistas de Requisitos, Analistas de Banco de Dados, Estatísticos, Administradores de Empresas, Coordenadores, Gestores, entre outros.

Objetivos

Apresentar e aplicar as técnicas e estratégias para análise, coleta e extração de dados. Capacitar o profissional para atuar na implementação de soluções que visem gerar informação de qualidade a ser utilizada na tomada de decisão.

Sobre o intercâmbio

A Universidade Anhembi Morumbi faz parte da Laureate International Universities e os alunos têm a oportunidade de complementarem seus estudos no exterior em escolas parceiras.

Sobre a coordenação

Prof. Dr. Augusto Mendes Gomes Jr., bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2002), no estado do Paraná. Mestre (2005) em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação e Doutor (2011) em Ciências pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento de alto desempenho, sistemas distribuídos, otimização, compiladores e programação. É professor dos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação e Engenharia Elétrica. Profissionalmente, o coordenador possui 13 anos de experiência como professor universitário, 6 anos de experiência como assessor acadêmico e 5 anos de experiência como coordenador de curso.

Grade curricular

1º Semestre:

  • Internet das Coisas
  • Metodologia Científica I
  • Processamento Paralelo
  • Programação Estatística

2º Semestre:

  • Análise de Correlação
  • Aprendizado de Máquina
  • Metodologia Científica II
  • Monografia – Implementação e Análise
  • Web Semântica

Inscreva-se

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