Aperfeiçoamento em Big Data – Implementação e Análise

Sobre o curso

Modalidade
Duração
2 semestres

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Por que na Anhembi

Sobre o Curso

O aperfeiçoamento em Big Data módulo Implementação e Análise foi estruturado para concentrar disciplinas focadas na análise de dados e na implementação de soluções para coleta e manipulação de grandes volumes de dados.

A quem se destina

Profissionais graduados que atuem no mercado como: Analistas de Dados, Analistas de Sistemas, Analistas de Negócios, Analistas de Requisitos, Analistas de Banco de Dados, Estatísticos, Administradores de Empresas, Coordenadores, Gestores, entre outros.

Objetivos

Apresentar e aplicar as técnicas e estratégias para análise, coleta e extração de dados. Capacitar o profissional para atuar na implementação de soluções que visem gerar informação de qualidade a ser utilizada na tomada de decisão.

Sobre o intercâmbio

A Universidade Anhembi Morumbi faz parte da Laureate International Universities e os alunos têm a oportunidade de complementarem seus estudos no exterior em escolas parceiras.

Sobre a coordenação

Além da coordenação, cada curso de Pós-graduação possui um Responsável Acadêmico, com especialização técnica e mercadológica sobre a área de conhecimento, que serão responsáveis pela estruturação do conteúdo programático e pela qualidade acadêmica do curso.

  • Profa. MSc. Roberta Beatriz Aragon Bento

    Mestre em Engenharia de Software em Engenharia da Computação pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT) e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Possui quinze anos de experiência em desenvolvimento de software, sobretudo no mercado financeiro. Leciona disciplinas das áreas de Banco de Dados e Engenharia de Software na pós-graduação e na graduação nas modalidades presencial e on-line. Ministra palestras e treinamentos nas áreas de Engenharia de Requisitos, Engenharia de Software, Gestão de Projetos e Business Intelligence.

Grade curricular

1º Semestre:

  • Internet das Coisas
  • Metodologia Científica I
  • Processamento Paralelo
  • Programação Estatística

2º Semestre:

  • Análise de Correlação
  • Aprendizado de Máquina
  • Metodologia Científica II
  • Monografia – Implementação e Análise
  • Web Semântica

Mais Informações

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