Aperfeiçoamento em Big Data – Gestão e Banco de Dados

Sobre o curso

Modalidade
Presencial
Duração
12 meses

Horário e Mensalidade

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Por que na Anhembi

Sobre o Curso

O aperfeiçoamento em Big Data módulo Gestão e Banco de Dados foi estruturado para concentrar disciplinas focadas na modelagem, segurança, governança de dados e na gestão da informação.

A quem se destina

Profissionais graduados que atuem no mercado como: Analistas de Dados, Analistas de Sistemas, Analistas de Negócios, Analistas de Requisitos, Analistas de Banco de Dados, Estatísticos, Administradores de Empresas, Coordenadores, Gestores, entre outros.

Objetivos

Apresentar as técnicas de modelagem de dados, arquitetura e segurança de dados. Capacitar o profissional para atuar modelagem de dados e gestão de informação visando gerar informação de qualidade a ser utilizada na tomada de decisão.

Sobre o intercâmbio

A Universidade Anhembi Morumbi faz parte da Laureate International Universities e os alunos têm a oportunidade de complementarem seus estudos no exterior em escolas parceiras.

Sobre a coordenação

Prof. Dr. Augusto Mendes Gomes Jr., bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2002), no estado do Paraná. Mestre (2005) em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação e Doutor (2011) em Ciências pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento de alto desempenho, sistemas distribuídos, otimização, compiladores e programação. É professor dos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação e Engenharia Elétrica. Profissionalmente, o coordenador possui 13 anos de experiência como professor universitário, 6 anos de experiência como assessor acadêmico e 5 anos de experiência como coordenador de curso.

Grade curricular

1º Semestre

  • Arquitetura de Dados
  • Banco de Dados NOSQL
  • Gestão da Liderança I
  • Gestão Estratégica de Negócios

2º Semestre

  • Gestão da Liderança II
  • Governança dos Dados
  • Monografia – Gestão e Banco de Dados
  • Predição Mineração de Dados
  • Segurança dos Dados

Inscreva-se

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